Đề tài tận dụng sức mạnh của AI trong việc nhận diện và phân loại các loại sâu bệnh phổ biến trên cánh đồng lúa tại Bình Định. Hệ thống sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh, công nghệ máy học… để nhận diện chính xác các loại bệnh và côn trùng gây hại như: đạo ôn, rầy nâu, sâu đục thân.

Hệ thống được đưa ra lấy ý kiến để hoàn thiện trước khi triển khai vào thực tế. Ảnh: KL

Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp các thiết bị Internet of Things (IoT) để liên tục theo dõi và ghi nhận sự xuất hiện của côn trùng gây hại. Từ đó, hệ thống có thể cảnh báo sớm cho cơ quan quản lý và nông dân về khả năng bùng phát dịch bệnh, giúp triển khai biện pháp phòng ngừa và xử lý hiệu quả.

Đề tài còn xây dựng hệ thống GIS toàn diện, tích hợp các thông tin về diện tích, giống lúa, thời vụ, dữ liệu khí tượng và lịch sử dịch bệnh. Hệ thống GIS cung cấp bản đồ chuyên đề, giúp nhà quản lý và nông dân dễ dàng theo dõi tình hình dịch hại, từ đó đưa ra quyết định quản lý phù hợp.

Một điểm đáng chú ý của đề tài là có được sự tham gia của cộng đồng trong việc thu thập và gắn nhãn dữ liệu ảnh. Nhờ sự hợp tác chặt chẽ với Chi cục Trồng trọt và Bảo vệ thực vật, các chuyên gia địa phương đã đóng góp kiến thức và kinh nghiệm vào quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu ảnh.

Giải pháp này mở ra nhiều triển vọng mới cho nền nông nghiệp tỉnh Bình Định. Với khả năng nhận diện chính xác các loại sâu bệnh, cảnh báo sớm nguy cơ dịch bệnh và hệ thống quản lý thông tin toàn diện, đề tài đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng suất và đảm bảo an ninh lương thực cho địa phương.

Hơn nữa, sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và sự tham gia của cộng đồng đã tạo nên một mô hình nghiên cứu hiệu quả, góp phần thúc đẩy nông nghiệp bền vững tại Bình Định và cả nước nói chung.